COMFY UI INTENSIV-WEITERBILDUNG
Erstelle beeindruckende KI-Bilder mit ComfyUI – visuelle Workflows für kreative Freiheit
ComfyUI ist eines der leistungsfähigsten Open-Source-Interfaces für Stable Diffusion und ermöglicht eine node-basierte Steuerung für maximale Kontrolle über die KI-gestützte Bildgenerierung. Mit ComfyUI kannst du eigene Workflows visuell zusammenstellen, Modelle und Parameter individuell anpassen und fortgeschrittene Techniken wie ControlNet, LoRAs, Upscaling und Inpainting präzise nutzen.
Doch wie setzt du ComfyUI effizient ein? Welche Node-Setups sorgen für optimale Ergebnisse? Und wie kannst du KI-generierte Bilder für Concept Art, Design, Games oder Marketing optimieren?
In diesem praxisnahen ComfyUI-Kurs lernst du, wie du die KI-gestützte Bildgenerierung vollständig steuerst, visuelle Workflows entwickelst und professionelle Ergebnisse erzielst.
Das lernst du in diesem 6-wöchigen Kurs:
✅ Sicherer Umgang mit ComfyUI – von der Installation bis zur professionellen Anwendung
✅ Effektives Prompting – gezielte Steuerung von Stil, Licht & Details
✅ Workflows für detaillierte KI-Bilder entwickeln – eigene Node-Strukturen aufbauen
✅ Arbeiten mit ControlNet & LoRAs – KI-Bilder gezielt beeinflussen & trainierte Modelle nutzen
✅ Inpainting & Bildbearbeitung mit Stable Diffusion – bestehende Bilder erweitern & verbessern
✅ KI-Upscaling & Hochauflösende Bildgenerierung – gestochen scharfe Details erzeugen
✅ Integration in bestehende Workflows – ComfyUI mit Photoshop, Blender & anderen Tools kombinieren
✅ Best Practices & kreative Anwendungen – KI-Bilder für Design, Concept Art, 3D-Visuals & Animation nutzen
✅ Hands-on & Praxisprojekte – eigene KI-Bilder & Composings direkt umsetzen
Die wichtigsten Eckdaten auf einen Blick:
- Level: Anfänger oder Fortgeschrittene
- Dauer: 25 Stunden als Intensiv-Weiterbildung
- Kurssprache: Deutsch
- Ort: Live-Webinar über MS Teams
- Termine: 12.02.2027, 19.02.2027, 26.02.2027, 05.03.2027, 12.03.2027, 19.03.2027
- Trainingszeiten: Woche 1-5: 10.00 – 14.00 Uhr, Woche 6: 9.00 – 14.00 Uhr
- Format: Offene Weiterbildung
- Ihr Trainer: KI-Experte aus dem Trainerteam der Wolfgang A. Heß Medien-Innovationen
- Max. 4 Teilnehmende I Aktuell sind noch Plätze frei
- Anmeldung: Telefonisch: 089 / 998 07 998 oder per Mail: mail@wolfganghess.de
KURS FACTS
Inhalt
Kursinhalte – Dein Weg zum ComfyUI-Profi
Modul 1 (Woche 1 / Umfang: 4 Stunden): Einführung in ComfyUI & node-basierte Bildgenerierung
- Was ist ComfyUI? – Überblick über Funktionen & Möglichkeiten
- Installation & Einrichtung: Lokale vs. Cloud-Modelle
- ComfyUI vs. Stable Diffusion Web UI vs. Automatic1111 – Unterschiede & Vorteile
Modul 2 (Woche 2 / Umfang: 4 Stunden): Grundlagen der Node-basierten Workflows
- Wie funktionieren Nodes & Workflows? – visuelles Editing von KI-Bildern
- Prompting & Parameter-Steuerung – Texteingaben optimieren & KI-Ergebnisse verfeinern
- Struktur von ComfyUI-Workflows verstehen & effizient nutzen
Modul 3 (Woche 3 / Umfang: 4 Stunden): Fortgeschrittene Techniken & individuelle Steuerung
- Arbeiten mit LoRAs & Fine-Tuned Models – KI anpassen & eigene Bildwelten erschaffen
- ControlNet für präzisere Ergebnisse nutzen – Posen, Tiefenschärfe & Details steuern
- Node-Setup für individuelle Stile & hochwertige Bilder aufbauen
Modul 4 (Woche 4 / Umfang: 4 Stunden): Bildbearbeitung mit Inpainting & Upscaling
- Bestehende Bilder mit Inpainting erweitern oder verbessern
- Hochauflösende KI-Bilder mit ESRGAN & Real-ESRGAN Upscalern
- Feinjustierung von Hauttönen, Lichtverläufen & Bildkompositionen
Modul 5 (Woche 5 / Umfang: 4 Stunden): ComfyUI für Profis – erweiterte Workflows & Automatisierung
- Effiziente Node-Setups für wiederholbare Ergebnisse
- ComfyUI mit anderen Tools wie Photoshop & Blender kombinieren
- Integration von KI-generierten Assets in 3D- & Design-Projekte
Modul 6 (Woche 6 / Umfang: 5 Stunden): Praxisphase & eigene Projekte
- Erstellung eigener KI-generierter Bilder & Konzepte mit ComfyUI
- Best Practices & Troubleshooting – häufige Fehler vermeiden
- Installationssupport nach Bedarf
- Live-Feedback & individuelle Optimierungstipps
Begleitmaterial
- Übungsaufgaben während des Workshops
- Teilnahmezertifikat
- Feedbackbögen zur Evaluation
Zielgruppen
Für wen ist dieser Kurs geeignet?
- Designer & Digital Artists – nutze KI als kreatives Tool für Illustrationen, Concept Art & Poster
- Content Creator & Social Media Manager – erstelle schnell beeindruckende Bilder für YouTube, Instagram & TikTok
- Künstler & Illustratoren – experimentiere mit neuen KI-Techniken für deine Kunstprojekte
- Marketing- & Werbeprofis – KI-generierte Visuals für Kampagnen, Branding & Werbematerialien einsetzen
- Game-Entwickler & 3D-Künstler – KI-gestützte Texturen, Assets & Hintergründe für Spiele erstellen
- Freelancer & Selbstständige – neue kreative Möglichkeiten nutzen, um Kunden zu begeistern
- Technikbegeisterte & KI-Interessierte – ComfyUI von Grund auf verstehen und kreativ einsetzen
Nutze die volle Kontrolle über KI-Bildgenerierung – mit ComfyUI!
Voraussetzungen
Vorerfahrungen & Voraussetzungen für den Kurs
Dieser Kurs richtet sich an kreative Köpfe, die mit ComfyUI und Stable Diffusion professionelle KI-Bildgenerierung erlernen möchten. Damit du das Beste aus dem Kurs herausholst, sind folgende Vorkenntnisse hilfreich:
- Grundverständnis von Stable Diffusion (keine Expertenkenntnisse erforderlich, aber Erfahrung mit KI-Bildgenerierung ist von Vorteil)
- Erste Erfahrung mit Prompting-Techniken (Midjourney, DALL·E oder Stable Diffusion Web UI helfen beim Einstieg in ComfyUI)
- Allgemeines Verständnis von Bildbearbeitung & digitalen Workflows (z. B. Photoshop, Canva, Lightroom oder andere Design-Tools)
- Interesse an node-basierten Systemen (Vorkenntnisse in Blender Nodes oder Unreal Engine sind nützlich, aber nicht zwingend erforderlich)
- Grundlegende Computerkenntnisse (Installation und Nutzung von Software auf Windows/macOS oder lokalem GPU-Setup sind hilfreich, aber keine Programmierkenntnisse nötig)
💡 Noch keine Erfahrung mit Stable Diffusion oder KI-Bildgenerierung? Kein Problem! Falls du ganz neu im Thema bist, empfehlen wir vorab einen Einsteigerkurs zu Stable Diffusion oder eine Einführung in KI-Prompting.
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