KURSINHALTE – DEIN WEG ZUM MAGNIFIC-AI-PROFI

Einführung in Magnific AI und generatives Upscaling

• Was ist Magnific AI? – Funktionsweise, Möglichkeiten und Grenzen
• Unterschiede zwischen klassischem Upscaling und generativer Bildrekonstruktion
• Typische Einsatzbereiche in Design, Fotografie, Marketing, Content Creation und Postproduktion
• Geeignete und ungeeignete Ausgangsbilder
• Benutzeroberfläche, Projektverwaltung und grundlegender Workflow
• Dateiformate, Bildgrößen, Seitenverhältnisse und technische Voraussetzungen
• Überblick über Credit-System, Berechnungsaufwand und effiziente Teststrategien
• Datenschutz, Urheberrecht und verantwortungsvoller Einsatz KI-generierter Bildinhalte

Bilder analysieren und den richtigen Workflow auswählen

• Ausgangsmaterial hinsichtlich Auflösung, Schärfe, Rauschen und Kompression beurteilen
• Motivarten unterscheiden: Fotografie, Illustration, 3D-Rendering, Architektur und KI-Bild
• Bildbereiche mit besonderem Optimierungsbedarf identifizieren
• Ziel und Verwendungszweck festlegen: Web, Social Media, Präsentation, Video oder Print
• Verhältnis zwischen technischer Verbesserung und kreativer Veränderung bestimmen
• Realistische Erwartungen an die Detailrekonstruktion entwickeln
• Geeignete Zwischengrößen und Skalierungsschritte planen
• Testvarianten effizient miteinander vergleichen

Effektives Prompting für Magnific AI

• Welche Aufgabe übernimmt der Prompt beim Upscaling und bei der Bildoptimierung?
• Aufbau präziser Prompts für Motiv, Umgebung, Materialien und Bildstil
• Relevante Bildelemente eindeutig beschreiben
• Licht, Perspektive, Atmosphäre und Oberflächen definieren
• Realistische, illustrative, grafische und filmische Bildsprachen formulieren
• Prompts für Personen, Produkte, Räume, Natur und Architektur entwickeln
• Überflüssige oder widersprüchliche Beschreibungen vermeiden
• Prompts gemeinsam mit ChatGPT oder Copilot entwickeln und optimieren
• Varianten systematisch testen und dokumentieren
• Wiederverwendbare Prompt-Vorlagen für unterschiedliche Bildkategorien erstellen

Kontrolle von Bildtreue, Kreativität und Detailgrad

• Balance zwischen Originaltreue und kreativer Interpretation
• Einfluss unterschiedlicher Intensitäts- und Kreativitätsparameter
• Detailrekonstruktion kontrollieren, ohne das Motiv unnötig zu verändern
• Feinstrukturen, Kanten, Oberflächen und Mikrodetails gezielt beeinflussen
• Bildschärfe und Detailwirkung voneinander unterscheiden
• Natürlichkeit erhalten und Überschärfung vermeiden
• Zu starke Texturen und künstlich wirkende Oberflächen reduzieren
• Einstellungen für realistische und stilisierte Ergebnisse vergleichen
• Mehrstufige Optimierung statt eines einzigen extremen Verarbeitungsschrittes
• Sinnvolle Testreihen für reproduzierbare Ergebnisse entwickeln

Fotografien professionell optimieren

• Niedrig aufgelöste Fotografien für hochwertige Ausgaben aufbereiten
• Schärfe, Texturen und räumliche Tiefe verbessern
• Bildrauschen, Kompressionsartefakte und unsaubere Kanten berücksichtigen
• Beleuchtung und Kontrastwirkung kontrolliert verfeinern
• Natürliche Details erhalten, ohne das Motiv zu verfremden
• Landschaften, Gebäude und Umgebungen optimieren
• Kleine Bildelemente und entfernte Strukturen rekonstruieren
• Fotografische Glaubwürdigkeit beurteilen
• Magnific-Ergebnisse mit dem Ausgangsbild vergleichen
• Finale Korrekturen in Photoshop durchführen

Personen, Gesichter und Porträts bearbeiten

• Gesichter in kleinen oder unscharfen Ausgangsbildern rekonstruieren
• Ähnlichkeit und individuelle Merkmale möglichst bewahren
• Augen, Haut, Haare, Zähne und Kleidung kontrolliert verfeinern
• Künstliche Hautstrukturen und überzeichnete Gesichtszüge vermeiden
• Altersmerkmale, Mimik und natürliche Asymmetrien berücksichtigen
• Mehrere Personen innerhalb eines Bildes optimieren
• Hände und andere problematische Körperbereiche kontrollieren
• Porträts für Social Media, Präsentationen und Kampagnen aufbereiten
• Problematische Ergebnisse durch Varianten und Teilbearbeitungen korrigieren
• Ethische Grenzen bei der Veränderung realer Personen reflektieren

Produktvisualisierungen und Werbemotive verfeinern

• Produktbilder für Kampagnen, Präsentationen und Online-Shops optimieren
• Materialien wie Metall, Glas, Kunststoff, Holz, Stoff und Leder beschreiben
• Oberflächen, Reflexionen und Lichtkanten kontrollieren
• Logos, Beschriftungen und Verpackungsdetails schützen
• Form und Proportion eines Produktes erhalten
• Hintergründe, Studiosituationen und Umgebungen verfeinern
• Hochwertige Key Visuals aus einfachen Ausgangsbildern entwickeln
• Varianten für unterschiedliche Zielgruppen und Kampagnen erstellen
• KI-Optimierung mit klassischer Produktretusche kombinieren
• Ergebnisse für verschiedene Medienformate ausgeben

Architektur, Räume und Landschaften optimieren

• Architekturvisualisierungen und Renderings verfeinern
• Baumaterialien, Fassaden, Fenster, Vegetation und Umgebung kontrollieren
• Geometrische Strukturen und perspektivische Linien erhalten
• Innenräume mit realistischen Materialien und Lichtstimmungen ausarbeiten
• Kleine Details ergänzen, ohne die Architektur unbeabsichtigt zu verändern
• Tag-, Nacht- und atmosphärische Varianten entwickeln
• Landschaften und urbane Szenen hochauflösend rekonstruieren
• Wiederholungsmuster und unnatürliche Strukturen erkennen
• Ergebnisse für Präsentationen, Wettbewerbe und Marketing aufbereiten

Illustrationen, Concept Art und KI-generierte Bilder

• Bilder aus Midjourney, Firefly, Stable Diffusion und anderen KI-Systemen weiterverarbeiten
• Typische Schwächen KI-generierter Bilder erkennen
• Illustrationen, Fantasy-Motive und Concept Art detailliert ausarbeiten
• Malerische, grafische und fotorealistische Stile erhalten
• Texturen und Oberflächen passend zur vorhandenen Bildsprache ergänzen
• Unklare Bildbereiche gezielt interpretieren lassen
• Detailarme Hintergründe und Nebenmotive verbessern
• Ergebnisse für Poster, Cover, Präsentationen und Storyboards optimieren
• Mehrere KI-Werkzeuge innerhalb eines Produktionsprozesses kombinieren
• Den geeigneten Zeitpunkt für das Upscaling im Gesamtworkflow bestimmen

Kreative Bildtransformation und visuelle Varianten

• Vorhandene Motive kreativ neu interpretieren
• Den Stil eines Ausgangsbildes weiterentwickeln
• Realistische und stilisierte Varianten eines Motivs erzeugen
• Materialität, Atmosphäre und visuelle Epoche verändern
• Skizzen, Entwürfe und einfache Renderings zu detaillierten Visuals ausarbeiten
• Bildideen für Kampagnen und Moodboards explorieren
• Varianten mit unterschiedlicher kreativer Intensität vergleichen
• Zentrale Bildmerkmale trotz Transformation erhalten
• Geeignete Ergebnisse auswählen und weiterverarbeiten
• Kontrollierte Kreativität statt zufälliger Veränderung

Konsistenz bei Bildserien und Kampagnen

• Mehrere Bilder mit vergleichbarer Bildsprache entwickeln
• Wiederkehrende Prompts und Einstellungen dokumentieren
• Farben, Lichtstimmung, Materialien und Detailgrad angleichen
• Charaktere und Produkte über mehrere Motive hinweg konsistent darstellen
• Abweichungen zwischen einzelnen Generierungen erkennen
• Referenzbilder und festgelegte Gestaltungsmerkmale sinnvoll einsetzen
• Varianten für verschiedene Formate und Seitenverhältnisse erstellen
• Einheitliche Kampagnenvisuals für Web, Social Media und Print entwickeln
• Ergebnisse in Photoshop final aufeinander abstimmen

Kombination mit Photoshop und weiteren Kreativwerkzeugen

• Magnific AI sinnvoll in bestehende Bildbearbeitungsprozesse integrieren
• Vorbereitung des Ausgangsbildes in Photoshop
• Störende Elemente vor dem Upscaling reduzieren
• Generierte Ergebnisse als Ebenen und Masken weiterverarbeiten
• Original und KI-Version selektiv miteinander kombinieren
• Gesichter, Produkte oder Hintergründe getrennt optimieren
• Teilbereiche eines Bildes gezielt austauschen
• Generative Füllung und weitere KI-Funktionen ergänzend einsetzen
• Farbkorrektur, Retusche und Schärfung nach dem Upscaling
• Export für Web, Social Media, Video, Präsentation und Print
• Workflows mit Firefly, Midjourney und anderen Bildgeneratoren entwickeln

Qualitätskontrolle und Fehlerkorrektur

• Typische Magnific-Artefakte sicher erkennen
• Ungewollte Details und erfundene Strukturen identifizieren
• Verzerrte Gesichter, Hände, Schriften und Logos korrigieren
• Unnatürliche Haut, Haare und Materialoberflächen verbessern
• Überschärfte oder überstrukturierte Bereiche reduzieren
• Geometrische Fehler in Architektur und Produkten erkennen
• Problematische Bildbereiche separat bearbeiten
• Mehrere Versionen vergleichen und objektiv bewerten
• Technische und gestalterische Qualitätskriterien anwenden
• Entscheidungen zwischen Neuberechnung, Teilkorrektur und Photoshop-Retusche treffen

Effiziente und reproduzierbare Workflows entwickeln

• Zielgerichtete Tests statt unnötig vieler Berechnungen durchführen
• Geeignete Vorschau- und Qualitätsstufen einsetzen
• Einstellungen, Prompts und Ergebnisse dokumentieren
• Dateibenennung und Versionsverwaltung organisieren
• Bewährte Parameter für verschiedene Bildarten speichern
• Wiederverwendbare Workflow-Vorlagen entwickeln
• Aufwand, Qualität und Credit-Verbrauch gegeneinander abwägen
• Magnific AI in bestehende Produktions- und Freigabeprozesse integrieren
• Qualitätsstandards für Teams und Unternehmen definieren

PRAXISPHASE – EIGENE PROJEKTE MIT MAGNIFIC AI UMSETZEN

• Analyse und Bewertung eigener Ausgangsbilder
• Entwicklung eines geeigneten Magnific-Workflows
• Formulierung und Optimierung individueller Prompts
• Erstellung mehrerer Testvarianten
• Vergleich unterschiedlicher Einstellungen und Detailstufen
• Auswahl und Weiterverarbeitung der besten Ergebnisse
• Kombination mit Photoshop oder einem anderen Kreativwerkzeug
• Präsentation und gemeinsame Besprechung der Resultate
• Individuelles Feedback zur technischen und gestalterischen Optimierung
• Entwicklung eines persönlichen Workflows für zukünftige Projekte

MÖGLICHER ABLAUF DES DREITÄGIGEN INTENSIVTRAININGS

Tag 1: Grundlagen, Bildanalyse und kontrolliertes Upscaling

Vormittag

• Einführung in Magnific AI und generatives Upscaling
• Benutzeroberfläche, Funktionen und grundlegende Arbeitsweise
• Unterschiede zwischen klassischer Skalierung und KI-Rekonstruktion
• Analyse und Vorbereitung geeigneter Ausgangsbilder
• Einführung in Prompting und Parametersteuerung
• Erste gemeinsame Testreihen

Nachmittag

• Kontrolle von Bildtreue, Kreativität und Detailgrad
• Fotografien, Porträts und unterschiedliche Motivarten
• Vergleich verschiedener Einstellungen und Strategien
• Typische Fehler und Artefakte
• Praktische Übung mit bereitgestelltem oder eigenem Bildmaterial
• Besprechung und Optimierung der Ergebnisse

Tag 2: Professionelle Anwendungsfälle und kreative Transformation

Vormittag

• Aufarbeitung und Besprechung der Übung aus Tag 1
• Personen, Gesichter und Porträts
• Produkte, Materialien und Werbevisualisierungen
• Architektur, Innenräume und Landschaften
• Entwicklung motivspezifischer Prompts und Einstellungen

Nachmittag

• Illustrationen, Concept Art und KI-generierte Bilder
• Kreative Bildtransformation und Variantenentwicklung
• Stiltreue und Konsistenz
• Workflows mit Midjourney, Firefly und anderen KI-Systemen
• Praktische Projektaufgabe für den dritten Trainingstag

Tag 3: Photoshop-Integration, Serienproduktion und eigenes Abschlussprojekt

Vormittag

• Besprechung und Weiterentwicklung der Projektaufgabe
• Vorbereitung und Nachbearbeitung in Photoshop
• Selektive Kombination aus Originalbild und KI-Version
• Maskierung, Retusche, Farbkorrektur und Compositing
• Konsistente Bildserien und Kampagnenvisuals
• Qualitätskontrolle und technische Ausgabe

Nachmittag

• Umsetzung eines eigenen Abschlussprojekts
• Entwicklung eines vollständigen Workflows
• Individuelles Coaching während der Projektarbeit
• Präsentation und gemeinsame Bewertung der Ergebnisse
• Empfehlungen zur weiteren Optimierung
• Abschließendes Q&A zur Klärung aller offenen Fragen